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submitted 2 weeks ago by sp3ctre@feddit.org to c/dach@feddit.org
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[-] CosmoNova@lemmy.world 15 points 2 weeks ago

Moment, heißt das, dass es bei 1000 Personen, die aufgezeichnet werden zu einem falschen Positiv kommt? Nicht, dass bei 1000 Positiver 1 Fehlschlag dabei ist? Wirklich?!

[-] ValiantDust@feddit.org 10 points 2 weeks ago* (last edited 2 weeks ago)

Edit: Ignoriert das unten, das ist Quatsch. Hab gerade nochmal drüber nachgedacht und die Person über mir hat glaub schon recht

~~Ja, falsch positiv heißt eine fälschlicherweise positive Person (in dem Fall eine fälschlicherweise verdächtigte).~~

~~>Nicht, dass bei 1000 Positiver 1 Fehlschlag dabei ist?~~

~~Das wäre dann falsch negativ.~~

~~Quelle: Meine vagen Erinnerungen an Statistikvorlesungen.~~

[-] despotic_machine@lemmy.dbzer0.com 7 points 2 weeks ago

So sieht's aus.

[-] it_depends_man@lemmy.world 5 points 2 weeks ago

Jain, sinngemäß stimmt es. Der Bericht ist aber öffentlich.

Was drin steht ist die "Falschakzeptanzrate". Also

Beispiel: Innerhalb einer Stunde werden drei Personen durch das Gesichtserkennungssystem falsch erkannt, wobei insgesamt 1.000 Personen detektiert wurden, die nicht in der Referenzdatenbank erfasst sind: Die FAR beträgt - bezogen auf diese Stunde - 0,3%

Im Ergebnis lieferten die Gesichtserkennungssysteme im Teilprojekt 1 "Biometrische Gesichtserkennung" in der 1. Testphase im interkonnektierenden Betriebsmodus eine Trefferrate von mindestens 76,7 % und maximal 94,4 %. Dabei lag die Fehlerra- te lediglich bei 0,67 %. In der Testphase 2 lieferten die Gesichtserkennungssysteme im gleichen Betriebsmodus eine Trefferrate von mindestens 80% und maximal 98,1% bei einer vergleichsweise geringeren Falschakzeptanzrate von 0,34%.

https://www.bundespolizei.de/Web/DE/04Aktuelles/01Meldungen/2018/10/181011_abschlussbericht_gesichtserkennung.html

this post was submitted on 10 Dec 2024
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